La दर्द पैमाना 0 से 10 तक का पैमाना तभी काम करता है जब आप बोल सकते हों। अगर आपको अल्ज़ाइमर, सेरेब्रल पाल्सी हो, या आप गहन चिकित्सा कक्ष में इंट्यूबेटेड हों, तो क्या होगा? ऐसे में, डॉक्टर को आपके चेहरे के आधार पर अनुमान लगाना पड़ता है। समस्या यह है कि "अनुमान लगाना" कोई विज्ञान नहीं है।
एक ऑस्ट्रेलियाई टीम ने बनाया है पेनचेकएक ऐसा ऐप जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल करके वह काम करता है जो इंसान ठीक से नहीं कर पाते: दर्द के सूक्ष्म भावों को पहचानना। फेस एक्शन कोडिंग सिस्टम द्वारा सूचीबद्ध, नंगी आँखों से दिखाई न देने वाली नौ मांसपेशियों की गतिविधियों का विश्लेषण तीन सेकंड में किया जाता है। एल्गोरिथ्म 0 से 42 तक स्कोर देता है। 90% सटीकता। ऑस्ट्रेलिया, यूनाइटेड किंगडम और कनाडा के सैकड़ों नर्सिंग होम में इसका इस्तेमाल पहले ही हो चुका है। अमेरिका में, इसे FDA की मंज़ूरी का इंतज़ार है।
मेरा "अनुचित" प्रश्न यह है: यदि कोई मशीन हमसे बेहतर दर्द को पढ़ सकती है, तो इससे हमें दूसरों के दुख को देखने की हमारी क्षमता के बारे में क्या पता चलता है?
जब दर्द का पैमाना काम करना बंद कर देता है
गहन देखभाल में लगभग 70% रोगी ऐसे दर्द का अनुभव करें जिसे पहचाना नहीं जाता या जिसका पर्याप्त उपचार नहीं किया जाता। नर्सिंग होम में, मनोभ्रंश से पीड़ित 60% से 80% वृद्ध लोग नियमित रूप से इससे पीड़ित होते हैंलेकिन स्वास्थ्य कर्मियों को संकेतों को समझने में कठिनाई होती है। संख्यात्मक रेटिंग स्केल, ये ए (दृश्य एनालॉग का पैमाना) और अन्य पारंपरिक पैमानों में एक संरचनात्मक सीमा है: वे यह पूर्वधारणा करते हैं कि रोगी संवाद कर सकता है।
जो लोग बोल नहीं सकते, उनके लिए PAINAD या ऐबी पेन स्केल जैसे अवलोकन उपकरण उपलब्ध हैं। लेकिन इनके लिए समय, प्रशिक्षण और सबसे बढ़कर, मानवीय व्याख्या की आवश्यकता होती है। और यह आसान नहीं है। अक्सर, उत्तेजित वृद्धों को मनोविकार नाशक दवाओं से बेहोश कर दिया जाता है, और दर्द का निदान नहीं हो पाता।
दर्द की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है?
पेनचेक चेहरे के विश्लेषण की तकनीक का उपयोग करता है फेस एक्शन कोडिंग सिस्टम, वही जिसका उपयोग शोधकर्ताओं ने 1978 से भावनाओं का अध्ययन करने के लिए किया है। एल्गोरिदम को दर्द का अनुभव करने वाले चेहरों की हजारों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था और नौ विशिष्ट मांसपेशी आंदोलनों की तलाश करता है: ऊपरी होंठ को ऊपर उठाना, भौंहों को सिकोड़ना, गालों को कसना, आदि। सूक्ष्म-अभिव्यक्तियाँ जो एक सेकंड के अंश तक रहती हैं और जो एक मानव पर्यवेक्षक को समझने में कठिनाई होती है, विशेष रूप से उन रोगियों में जिनकी अभिव्यक्तियाँ न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के कारण बदल गई हों।
यह एक डिजिटल थर्मामीटर की तरह है, बस दर्द के लिए। आप ऐप खोलते हैं, अपने स्मार्टफोन को व्यक्ति के चेहरे से 30 सेंटीमीटर दूर रखते हैं, और तीन सेकंड का वीडियो रिकॉर्ड करते हैं। न्यूरल नेटवर्क सूक्ष्म संकुचनों का विश्लेषण करता है और एक स्कोर तैयार करता है। फिर ऑपरेटर अन्य व्यवहारिक संकेतों की एक चेकलिस्ट तैयार करता है: कराहना, शरीर के किसी अंग की रक्षा करना, नींद में खलल। परिणाम को क्लाउड आर्काइव पर अपलोड किया जाता है जो समय के साथ दर्द के विकास को ट्रैक करता है (और प्रदर्शित करता है)।
क्रेश्निक होतीपेनचेक के वरिष्ठ शोधकर्ता डॉ.
"हमने शुरू में सोचा था कि एआई को सब कुछ स्वचालित करना चाहिए, लेकिन अब हम देखते हैं कि हाइब्रिड उपयोग (एआई प्लस मानव इनपुट) हमारी मुख्य ताकत है।"
यह प्रणाली नैदानिक निर्णय का स्थान नहीं लेती; बल्कि उसका समर्थन करती है। और सबसे बढ़कर, यह उन परिस्थितियों में त्रुटि की गुंजाइश कम कर देती है जहाँ मानवीय व्याख्या सबसे नाज़ुक होती है।
ब्रिटिश देखभाल गृहों में निष्कर्ष
ऑर्चर्ड केयर होम्स जनवरी 2021 से चार सुविधाओं में पेनचेक की शुरुआत की गई। कुछ ही हफ्तों के भीतर, मनोविकार नाशक दवाओं के नुस्खों में कमी आई है और गलियारे चीखों से खाली हो गए। आंतरिक डेटा दिखाता है कार्यस्थल स्तर पर मनोविकार रोधी दवाओं के इस्तेमाल में 25% की कमी आई। स्कॉटलैंड में, गिरने की घटनाओं में 42% की कमी आई।इतना ही नहीं: जिन बुज़ुर्गों ने दांतों के दर्द के कारण खाना छोड़ दिया था, उन्होंने फिर से खाना शुरू कर दिया है। अपनी पीड़ा के कारण अलग-थलग पड़े लोगों ने फिर से लोगों से मिलना-जुलना शुरू कर दिया है।
La एआई प्रौद्योगिकी द्वारा अनुमोदित किया गया है चिकित्सीय माल प्रशासन 2017 में इसे आस्ट्रेलिया में मान्यता दी गई, तत्पश्चात् इसे यू.के., कनाडा और न्यूजीलैंड में भी मान्यता दी गई। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, इसकी रेटिंग 10 मिलियन से अधिक हो गई है 90% सटीकता के साथ। जैसा कि बताया गया है, संयुक्त राज्य अमेरिका में इसे FDA की मंज़ूरी का इंतज़ार है।
इसका परिचालन लाभ तत्काल है: एबे पेन स्केल से पूरी जाँच में 20 मिनट लगते हैं, जबकि पेनचेक से पाँच मिनट से भी कम समय लगता है। इससे क्लिनिकल स्टाफ के लिए समय बचता है और दर्द की लगातार निगरानी की सुविधा मिलती है, जिससे यह रक्तचाप जैसे नियमित महत्वपूर्ण संकेत में बदल जाता है।
एआई पेन स्केल: शेष प्रश्न
सच कहूँ तो, स्वचालित चेहरे के विश्लेषण का एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रहों, खासकर त्वचा के रंग से संबंधित, के साथ एक समस्याग्रस्त इतिहास रहा है। पेनचेक का दावा है कि उसने इस प्रणाली को विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया है, लेकिन 2024 के स्वतंत्र अध्ययन सेरेब्रल पाल्सी पर किए गए अध्ययनों से पता चलता है कि सटीकता अभी भी आबादी के हिसाब से अलग-अलग होती है। मतली या डर की अभिव्यक्ति को गलती से दर्द समझा जा सकता है। और हमेशा यह जोखिम बना रहता है कि चिकित्सक एल्गोरिदम पर बहुत ज़्यादा निर्भर हो जाएँगे, जिससे उनके अपने अवलोकन कौशल कमज़ोर हो जाएँगे।
बेयर्ड, जो अब क्रोनिक दर्द से जूझ रहे हैं, का रुख स्पष्ट है: "मुझे लोगों को यह समझाने में बहुत कठिनाई हुई कि मुझे दर्द है। पेनचेक ने बहुत बड़ा बदलाव ला दिया होता।" अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता चुपचाप पीड़ित लोगों को संख्यात्मक आवाज़ दे सकती है, तो शायद मेडिकल रिकॉर्ड में एक अतिरिक्त पंक्ति जोड़ना उचित होगा। भले ही वह पंक्ति किसी मशीन द्वारा लिखी गई हो।
दर्द का पैमाना गायब नहीं होगा। लेकिन इसका आकार बदल रहा है। और शायद, सत्तर सालों के "0 से 10" के बाद, अब समय आ गया है।
