OpenAI ने अभी दो विशिष्ट तिथियां निर्धारित की हैं: सितम्बर 2026 एक इंटर्न-स्तरीय एआई अनुसंधान सहायक के लिए, मार्च 2028 एक पूर्णतः स्वायत्त शोधकर्ता के लिए। यह घोषणा एक लाइव प्रसारण के दौरान की गई जिसमें सैम ऑल्टमैन e जैकब पचॉकीकंपनी के मुख्य वैज्ञानिक ने इस प्रणाली को "बड़े पैमाने पर अनुसंधान परियोजनाओं को स्वायत्त रूप से पूरा करने" में सक्षम बताया।
यह चैटजीपीटी का कोई वृद्धिशील अद्यतन नहीं है, बल्कि एक आदर्श बदलाव है: एक निष्क्रिय उपकरण से जो प्रश्नों का उत्तर देता है, एक सक्रिय इकाई में बदल जाता है जो परिकल्पनाएं तैयार करता है, प्रयोगों की रूपरेखा तैयार करता है और निष्कर्ष निकालता है। वह सीटी बजाता है.
चैटबॉट से शोधकर्ता तक: दो-चरणीय रोडमैप
पहला चरण इसमें एक ऐसी प्रणाली शामिल है जो प्रयोगशाला प्रशिक्षु की तरह कार्य करती है: यह जटिल निर्देशों का पालन करने, डेटा का विश्लेषण करने और पर्यवेक्षण के तहत प्रयोग करने में सक्षम है। दूसरा चरण उस चूक को खत्म करें। पचोकी उन्होंने स्पष्ट किया कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन करने वाला कोई मानव नहीं है, बल्किवैज्ञानिक अनुसंधान का संचालन करने वाला AIयह अंतर महत्वपूर्ण है।
कृत्रिम शोधकर्ता वैज्ञानिक ज्ञान में अंतराल की पहचान करने, प्रासंगिक शोध प्रश्न तैयार करने, उनका उत्तर देने के लिए कार्यप्रणाली तैयार करने, प्रयोग चलाने और अंततः नए ज्ञान का उत्पादन करने के लिए परिणामों की व्याख्या करने में सक्षम होगा (मैं इसे दूसरे शब्दों में कहता हूं: सक्षम होना चाहिए)।. एक स्मारकीय चीज़.
तकनीकी रणनीति दो स्तंभों पर आधारित है। पहला है निरंतर एल्गोरिथम नवाचार, जो GPT-4 मॉडल और o3 जैसी तर्क प्रणालियों द्वारा पहले ही प्रदर्शित प्रगति पर आधारित है। दूसरा, जो और भी क्रांतिकारी है, परीक्षण समय गणना का व्यापक विस्तार है: मॉडलों को समस्याओं पर विचार करने के लिए अधिक समय देना। कैसे?
मौजूदा मॉडल पहले से ही प्रभावशाली क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं। ये लगभग पाँच घंटे की समयावधि वाले कार्यों को संभाल सकते हैं और जैसे प्रतियोगिताओं में शीर्ष मानव कलाकारों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड.
हालांकि, पचोकी के अनुसार, सबसे महत्वाकांक्षी वैज्ञानिक खोजों के लिए "एक ही समस्या के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति के पूरे डेटा केंद्रों को समर्पित करना उचित होगा"।
वह नवीनीकरण जो असंभव को संभव बनाता है
रोडमैप की घोषणा उसी दिन हुई है जिस दिन ओपनएआई ने एक गैर-लाभकारी संस्था से एक गैर-लाभकारी संस्था में अपना परिवर्तन पूरा किया। सार्वजनिक लाभ निगमयह कोई संयोग नहीं है। नया ढांचा मूल क़ानून द्वारा लगाई गई सीमाओं को हटा देता है और पूंजी जुटाने के नए अवसर खोलता है।
जैसा कि सूचित किया गयागैर-लाभकारी ओपनएआई फाउंडेशन नई लाभकारी इकाई में 26% हिस्सेदारी बनाए रखेगा और अनुसंधान की दिशा का नेतृत्व करना जारी रखेगा, जिसमें बीमारियों से लड़ने और सुरक्षा पहलों का प्रबंधन करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए 25 बिलियन डॉलर की प्रतिबद्धता है।
ऑल्टमैन ने बताया कि यह पुनर्गठन एआई शोधकर्ताओं के लिए महत्वाकांक्षी समय-सीमा का समर्थन करने के लिए एक ढाँचा तैयार करता है, साथ ही ज़िम्मेदार विकास के प्रति प्रतिबद्धता भी बनाए रखता है। इस लाभकारी शाखा की अधिक धन जुटाने की क्षमता का अर्थ है कि यह इन वैज्ञानिक प्रगतियों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचे का विस्तार कर सकती है। ओपनएआई ने 30 गीगावाट क्षमता का एआई बुनियादी ढाँचा बनाने की प्रतिबद्धता जताई है। अगले कुछ वर्षों में 1,4 ट्रिलियन डॉलर का निवेश होने का अनुमान है।
एजीआई की पुनर्परिभाषा: अब लक्ष्य नहीं, बल्कि प्रक्रिया
ऑल्टमैन ने सीधे तौर पर इस मुद्दे को संबोधित कियाआर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (आंदोलन), यह तर्क देते हुए कि यह शब्द "अत्यधिक अतिभारित" हो गया है और यह "एक ऐसी प्रक्रिया होगी जो कई वर्षों के दौरान सामने आएगी।" एजीआई (असंभव) की सभी संभावित परिभाषाओं को समायोजित करने की कोशिश करने के बजाय चेतना को विशिष्ट रूप से कैसे परिभाषित करें), ओपनएआई के ठोस लक्ष्य हैं। मार्च 2028 तक का लक्ष्य है "एक वास्तविक रिचरटोर स्वचालित एआई और इसका अर्थ क्या है, यह परिभाषित करना, बजाय एजीआई की एक परिभाषा से सभी को संतुष्ट करने के।"
यह एक व्यावहारिक दृष्टिकोण है जो सैद्धांतिक बहसों से ध्यान हटाकर व्यावहारिक कौशल पर केंद्रित करता है। एक स्वायत्त एआई शोधकर्ता अभी भी एक विशाल, शायद निर्णायक, गुणात्मक छलांग का प्रतिनिधित्व करेगा: एक ऐसी प्रणाली जो न केवल सूचना को संसाधित करने में सक्षम हो, बल्कि वास्तव में नया ज्ञान उत्पन्न करने में भी सक्षम हो, ठीक वैसे ही जैसे एक मानव वैज्ञानिक करता है।
मिसालें: जब AI पहले से ही शोध कर रहा है
यह विचार पूरी तरह नया नहीं है। "द एआई साइंटिस्ट" नामक एक परियोजनाके सहयोग से विकसित किया गया है। एआई अनुसंधान के लिए फ़ॉर्स्टर लैब के 'Università di ऑक्सफोर्ड, ने पहले ही पूरी तरह से स्वचालित वैज्ञानिक खोज के लिए एक प्रणाली का प्रदर्शन किया है। यह प्रणाली शोध के विचार उत्पन्न करती है, कोड लिखती है, प्रयोग करती है, परिणामों की कल्पना करती है और संपूर्ण वैज्ञानिक पांडुलिपियाँ तैयार करती है। प्रत्येक शोधपत्र की लागत लगभग $15 है, और विचारों को खुले ढंग से विकसित करने के लिए इस प्रक्रिया को बार-बार दोहराया जा सकता है।
यहां तक कि राष्ट्रीय प्रयोगशालाएं भी प्रयोग कर रही हैं। लॉरेंस बर्कले राष्ट्रीय प्रयोगशाला रोबोटिक प्रणालियों का उपयोग करता है ऑटोबॉट्स ऊर्जा अनुप्रयोगों और क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए नई सामग्रियों की जांच कर रहे हैं, जिससे बैटरी और इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए सामग्री सत्यापन का समय नाटकीय रूप से कम हो रहा है।
ओपनएआई का कहना है कि ये लक्ष्य वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए कंपनी के समग्र प्रयास के अनुरूप हैं और एआई को मानव शोधकर्ताओं की तुलना में तेजी से खोज करने, वर्तमान मानव क्षमताओं से परे जटिल समस्याओं से निपटने और चिकित्सा, भौतिकी और प्रौद्योगिकी विकास जैसे कई क्षेत्रों में तकनीकी नवाचार को नाटकीय रूप से तेज करने में सक्षम बनाते हैं।
अगर "सौ-बंदूक" वाला सवाल यह है कि एआई कब इतना स्वायत्त हो जाएगा कि उसे हमारी ज़रूरत ही न रहे? ओपनएआई ने अभी-अभी इसका जवाब दिया है: तीन साल। शायद इससे भी कम, अगर प्रगति अब तक की तरह तेज़ रही।
इस बीच, किसी को यह सोचना शुरू कर देना चाहिए कि वे सभी पीएचडी छात्र क्या करेंगे, जब उनके मुख्य प्रतिद्वंद्वी को न तो नींद की जरूरत होगी और न ही अनुदान की।
