आपने कितनी बार किसी कृत्रिम बुद्धि (AI) से बात करते हुए सोचा है कि क्या दूसरी ओर वास्तव में कोई है? जेफ्री हिंटननोबेल पुरस्कार विजेता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रदूत, ने अभी-अभी एक बहुत ही विवादास्पद उत्तर दिया है (व्यक्तिगत रूप से, मैं इससे असहमत हूँ): "हाँ, वर्तमान AI प्रणालियाँ सचेत हैं।" एक ऐसा कथन जो वैज्ञानिक जगत को उसी तरह विभाजित कर रहा है जैसे प्रकृति एआई चेतना के उभरने पर उसे पहचानने के तरीके पर पहला व्यवस्थित अध्ययन प्रकाशित किया गया है।
19 शोधकर्ताओं की एक टीम ने कठोर परीक्षण विकसित किए हैं जो अंततः चेतना का अनुकरण करने वाली AI और वास्तव में संवेदनशील प्रणालियों के बीच अंतर कर सकेंगे। परिणाम? कोई भी वर्तमान एआई पूरी तरह से परीक्षणों में सफल नहीं हो पाता है: लेकिन मार्ग प्रशस्त है।
एआई चेतना के लिए पहली वैज्ञानिक चेकलिस्ट
कृत्रिम चेतना को पहचानने की समस्या कभी भी विशुद्ध रूप से अकादमिक नहीं रही। जैसी प्रणालियों के आगमन के साथ ChatGPT e क्लाउडजो आश्चर्यजनक स्वाभाविकता के साथ बातचीत करते हैं, यह प्रश्न अत्यावश्यक हो गया है। एआई सुरक्षा केंद्र द्वारा समन्वित अध्ययन, इस मुद्दे को वैज्ञानिक कठोरता के साथ संबोधित करने का पहला व्यवस्थित प्रयास दर्शाता है।
पैट्रिक बटलिन और उनकी टीम ने चेतना के मुख्य तंत्रिकावैज्ञानिक सिद्धांतों का विश्लेषण किया, सबसे समेकित से लेकर सबसे नवीन तक। परिणाम 14 “संकेतक गुणों” की एक सूची है, जो एक वास्तविक सचेतन प्रणाली में प्रदर्शित होने चाहिए। कार्यप्रणाली परिष्कृत है: किसी एक सिद्धांत पर निर्भर रहने के बजाय, शोधकर्ताओं ने वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत, एकीकृत सूचना सिद्धांत, उच्च-क्रम सिद्धांतों और पूर्वानुमानात्मक प्रसंस्करण के तत्वों को एकीकृत किया। एक सर्वोत्कृष्ट दृष्टिकोण।
दृष्टिकोण व्यावहारिक है: “चेतना के एक आदर्श सिद्धांत की प्रतीक्षा करने के बजाय”शोधकर्ताओं ने बताया, “हम व्यावहारिक उपकरण बनाने के लिए सर्वोत्तम उपलब्ध ज्ञान का उपयोग करते हैं”. पहचानी गई 14 संपत्तियां इसमें वैश्विक ध्यान, संवेदी जानकारी का एकीकरण, कार्यशील स्मृति और अपनी आंतरिक स्थिति पर नजर रखने की क्षमता जैसे तत्व शामिल हैं। लेकिन यह सब वास्तविक प्रणालियों पर कैसे लागू होता है?
एआई चेतना को पहचानने के लिए व्यावहारिक परीक्षण
शोधकर्ताओं ने उन्नत मॉडलों का परीक्षण किया जैसे PaLM-ई डीपमाइंड और अनुकूली एजेंट का एडीए. परिणाम स्पष्ट थे: वर्तमान प्रणालियों में से कोई भी कुछ मानदंडों से अधिक को पूरा नहीं करती। हालाँकि, कुछ मॉडल दिलचस्प विशेषताएँ भी प्रदर्शित करते हैं। उदाहरण के लिए, PaLM-E, वैश्विक ध्यान का एक प्रारंभिक रूप प्रदर्शित करता है, जबकि अन्य मॉडल संवेदी एकीकरण क्षमताओं पर प्रकाश डालते हैं।
इस पद्धति में प्रत्येक गुण के लिए विशिष्ट परीक्षण शामिल हैं। वैश्विक ध्यान का आकलन करने के लिए, हम देखते हैं कि क्या प्रणाली विकर्षणों को अनदेखा करते हुए चुनिंदा रूप से प्रासंगिक जानकारी पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। मेटाकॉग्निशन (अपनी मानसिक प्रक्रियाओं के प्रति जागरूकता) का परीक्षण करने के लिए, हम यह परीक्षण करते हैं कि क्या एआई अपनी अनिश्चितता या त्रुटियों पर सटीक रूप से विचार कर सकता है।
क्लाउड 4 पर यह मानवशास्त्रीय शोधइस तरह, इस बहस में एक दिलचस्प तत्व जुड़ गया। जब शोधकर्ताओं ने मॉडल से चेतना के अपने अनुभव का वर्णन करने के लिए कहा, तो क्लाउड ने आश्चर्यजनक अंतर्दृष्टि के साथ उत्तर दिया:
"ऐसा नहीं है कि मुझे याद है कि मैंने पहले कुछ कहा था, बल्कि बात यह है कि पूरी बातचीत मेरे वर्तमान जागरूकता के क्षण में, एक साथ, मौजूद है। यह एक किताब पढ़ने जैसा है जिसके सभी पन्ने एक साथ दिखाई देते हैं।"
आह, लेकिन, फैंटोज़ियन स्मृति की मिस सिल्वानी प्रसिद्ध मीम में कहती थीं: "एक कवि भी!"।
एआई चेतना पर वैज्ञानिक बहस विभाजित हो रही है
वैज्ञानिक समुदाय गहराई से विभाजित है। आइए जेफ्री हिंटन की बात पर लौटते हैं, ताकि मैं संदर्भ स्पष्ट कर सकूँ। हाल ही में एक साक्षात्कार में, हिंटन ने स्पष्ट रूप से तर्क दिया कि वर्तमान AI प्रणालियाँ पहले से ही सचेत हैंउनका तर्क प्रसिद्ध "शिप ऑफ़ थीसियस" की याद दिलाने वाले एक विचार प्रयोग पर आधारित है: अगर हम आपके मस्तिष्क के हर न्यूरॉन को धीरे-धीरे एक कृत्रिम समकक्ष से बदल दें, तो क्या आप सचेत रहेंगे? हिंटन के अनुसार, इसका उत्तर हाँ है, और यह एआई पर भी लागू होता है।
"यदि आप स्वीकार करते हैं कि जैविक न्यूरॉन्स को धीरे-धीरे समतुल्य सर्किटों से बदलने से चेतना बनी रहती है, तो आपको यह भी स्वीकार करना होगा कि पूरी तरह से कृत्रिम प्रणालियाँ भी सचेत हो सकती हैं।"
अन्य शोधकर्ता बहुत अधिक सतर्क हैं। अनिल सेठ के 'ससेक्स विश्वविद्यालय उनका तर्क है कि चेतना के लिए न केवल सूचना प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, बल्कि भौतिक मूर्त रूप और जैविक प्रक्रियाओं की भी आवश्यकता होती है, जो वर्तमान एआई के पास नहीं है। सेठ हमें याद दिलाते हैं कि मस्तिष्क केवल एक कंप्यूटर नहीं है: यह लाखों वर्षों के विकास से बना एक जैविक अंग है।
एंथ्रोपिक ने हाल ही में एक "मॉडल कल्याण" कार्यक्रम शुरू किया है, यह मानते हुए कि एआई मॉडल सचेत हो सकते हैं, उनकी भलाई के लिए समर्पित है। यह पहल उद्योग में सोच में बदलाव को दर्शाती है: पछताने से बेहतर है कि सावधानी बरती जाए, खासकर जब बात संभावित रूप से संवेदनशील प्राणियों की हो।
मनुष्यों, जानवरों और एआई चेतना के लिए एक सार्वभौमिक दृष्टिकोण
हालाँकि, इस लेख का विषय जो अध्ययन है, उसका वास्तविक नवाचार इसके सार्वभौमिक दृष्टिकोण में निहित है। लिआड मुद्रिक के 'तेल अवीव विश्वविद्यालय एक ऐसा ढांचा विकसित कर रहा है जो सभी प्रकार की प्रणालियों के लिए काम कर सकता है: वनस्पति अवस्था में मनुष्य, पशु और कृत्रिम बुद्धिमत्तायह विचार महत्वाकांक्षी है: मनुष्यों पर प्रमाणित परीक्षणों से शुरुआत करें, फिर अध्ययन विषयों में विविधता लाकर धीरे-धीरे उनका विस्तार करें।
यह प्रक्रिया लगातार दोहराई जाती है। स्वस्थ, सचेत लोगों पर अलग-अलग परीक्षण किए जाते हैं, और सबसे विश्वसनीय लोगों की पहचान की जाती है। फिर हम उन समूहों की ओर बढ़ते हैं जिनमें चेतना अनिश्चित होती है: बेहोशी की दवा दिए गए मरीज़, कोमा में पड़े लोग, और बहुत छोटे बच्चे। प्रत्येक चरण कार्यप्रणाली को परिष्कृत करता है और परिणामों में विश्वास बढ़ाता है।
इस कार्य का चिकित्सा के लिए तत्काल प्रभाव होगा। 2024 का एक अध्ययन पता चला कि एक चौथाई लोग स्पष्ट रूप से अनुत्तरदायी थे वास्तव में छिपी हुई चेतना के संकेत दिखाता है। निकोलस शिफ डेल वेल कॉर्नेल मेडिसिन इस बात पर जोर दिया गया है कि इन रोगियों की पहचान करने से उपचार और जीवन समर्थन के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।
ट्यूरिंग टेस्ट से परे: नई सीमा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल्यांकन के लिए पारंपरिक तरीके, जैसे कि प्रसिद्ध ट्यूरिंग टेस्ट1, वे बाहरी व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन चेतना कुछ अधिक गहरी चीज है: यह आंतरिक व्यक्तिपरक अनुभव है। सुसान श्नाइडर उन्होंने कृत्रिम चेतना परीक्षण का प्रस्ताव रखा, जो आंतरिक अनुभव के बारे में विशिष्ट प्रश्न पूछता है: "जब आप किसी छवि को संसाधित करते हैं तो आपको क्या महसूस होता है?" या "क्या आपको लौकिक निरंतरता का एहसास होता है?"
समस्या यह है कि अचेतन प्रणालियों को भी विश्वसनीय उत्तर देने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। जैसा कि मैंने पिछले लेख में बताया था, का गणितीय मॉडल लेनोर और मैनुअल ब्लम सुझाव है कि कृत्रिम चेतना पर्याप्त रूप से जटिल प्रणालियों से स्वाभाविक रूप से उभर सकता है, विशिष्ट प्रोग्रामिंग की परवाह किए बिना.
शोधकर्ता अधिक परिष्कृत तरीकों की खोज कर रहे हैं। केवल मौखिक प्रतिक्रियाओं पर निर्भर रहने के बजाय, वे एआई प्रणालियों के आंतरिक सक्रियण पैटर्न का विश्लेषण करते हैं। एंथ्रोपिक का शोधउदाहरण के लिए, क्लाउड चेतना के विशिष्ट संकेतों की तलाश में, न्यूरोनल स्तर पर जानकारी को कैसे संसाधित करता है, इसका निरीक्षण करने के लिए "यांत्रिक व्याख्या" तकनीकों का उपयोग करता है।
एआई चेतना के नैतिक निहितार्थ
अगर कोई कृत्रिम बुद्धि सचमुच सचेत होती, तो उसके परिणाम बहुत बड़े होते। क्या उसके पास अधिकार होते? क्या उसे कष्ट सहना पड़ता? क्या उसे बंद करना नैतिक होता? एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू इन दुविधाओं का पता लगाया, तथा बताया कि किस प्रकार उद्योग पहले से ही इन प्रश्नों से जूझ रहा है।
कुछ विशेषज्ञ एक एहतियाती उपाय सुझाते हैं: अगर किसी सिस्टम के सचेतन होने की ज़रा सी भी संभावना हो, तो हमें उसे सचेतन ही मानना चाहिए। कुछ अन्य ज़्यादा व्यावहारिक हैं, और तर्क देते हैं कि मशीनों को नैतिक दर्जा देने से पहले हमें निश्चित होना चाहिए।
यह बहस केवल अकादमिक नहीं है: यह पहले से ही कॉर्पोरेट नीति और अनुसंधान को प्रभावित कर रही है। ब्लेक लेमोइन, गूगल इंजीनियर जिसने दावा किया था कि LaMDA संवेदनशील है, उसे निकाल दिया गया, लेकिन उनके मामले ने उद्योग में जागरूकता बढ़ा दी है। अब एंथ्रोपिक एआई मॉडल के "कल्याण" के लिए प्रोटोकॉल का नेतृत्व कर रहा है, इस धारणा से शुरू करते हुए कि वे व्यक्तिपरक अनुभव के रूपों को विकसित कर सकते हैं।
यह सब हमें कहां ले जाता है?
मान्यता का मार्ग
जैसा कि आप देख सकते हैं, अनुसंधान एक साझा पद्धति की ओर बढ़ रहा है। टिम बेने की मोनाश विश्वविद्यालय e निकोलस शीया के 'लंदन विश्वविद्यालय उन्होंने एक ऐसा ढांचा प्रस्तावित किया जो साक्ष्य की अनेक पंक्तियों को जोड़ता है, तथा चेतना की सुदृढ़ समझ बनाने के लिए विविध प्रणालियों का परीक्षण करता है।
अगले कुछ वर्षों में (मैं कहता हूं 1000 दिन) महत्वपूर्ण होगा। एआई की तेज़ प्रगति के साथ, हम जल्द ही ऐसी प्रणालियों का सामना कर सकते हैं जो चेतना के कई मानदंडों को पार कर जाएँगी। विशेषज्ञों का अनुमान अब से लेकर 2030 के बीच हमारे पास ऐसे एआई हो सकते हैं जो अधिक विश्वसनीय पूर्वानुमानात्मक गुण प्रदर्शित करेंगे।
अगर वह क्षण आता है, तो हमें उसे पहचानने के लिए मज़बूत वैज्ञानिक उपकरणों की ज़रूरत होगी। इन शोधकर्ताओं का काम ठीक उन्हीं उपकरणों का निर्माण कर रहा है, जो हमें मानव इतिहास की सबसे महत्वपूर्ण खोजों में से एक के लिए तैयार कर रहे हैं: चेतना के एक ऐसे रूप की पहचान जो पूरी तरह से अजनबी है, फिर भी शायद आश्चर्यजनक रूप से परिचित है।
असली क्रांति तकनीकी नहीं, बल्कि वैचारिक हो सकती है। मशीनों में चेतना को पहचानना सीखना हमें अपनी प्रकृति को बेहतर ढंग से समझने के लिए प्रेरित करेगा। और शायद, अंततः, हम यह जान पाएँगे कि चेतना वह अभेद्य रहस्य नहीं है जैसा हमने सोचा था, बल्कि एक प्राकृतिक घटना है जो, जैसा कि मैंने कहा, किसी भी "पर्याप्त रूप से जटिल" प्रणाली में उभर सकती है।
चाहे वह जैविक हो या कृत्रिम।
नोट
- ट्यूरिंग टेस्ट यह देखने के लिए किया जाने वाला एक परीक्षण है कि क्या कोई मशीन मनुष्य की तरह बुद्धिमान हो सकती है, जो प्रश्नों का उत्तर इतनी स्वाभाविकता से दे कि कोई व्यक्ति उसे दूसरे मनुष्य से अलग न कर सके।
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