सर्वोत्तम कृत्रिम बुद्धि भी समय और कैलेंडर क्यों नहीं बता पाती?

जब कोई "कृत्रिम सुपर इंटेलिजेंस" के बारे में बात करता है तो मुझे हमेशा मुस्कुराहट आती है कोने के आसपास“, हर चीज में हमसे आगे निकलने के लिए तैयार है, फिर मैंने एक हालिया अध्ययन पढ़ा और पता चला कि ग्रह पर सबसे उन्नत एआई सिस्टम मुझे यह भी नहीं बता सकते हैं कि यह कौन सा दिन है, और घड़ी क्या समय बताती है। क्या यह विडम्बनापूर्ण नहीं है? ये डिजिटल दिग्गज जो फोटो-रियलिस्टिक चित्र बनाते हैं, पोकर में जीतते हैं और हमारे वाक्यों को हमारे समाप्त होने से पहले ही पूरा कर देते हैं, वे साधारण कैलेंडरों के सामने बुरी तरह से खो गए हैं।

यह एक क्वांटम भौतिक विज्ञानी को देखने जैसा है जो अपने जूते के फीते नहीं बांध सकता: प्रयोगशाला में तो वह प्रतिभाशाली है, लेकिन छोटी-छोटी, रोजमर्रा की चीजों में अजीब है। कैलेंडर, वे वस्तुएं जिन पर हमारे पूर्वजों ने हजारों साल पहले महारत हासिल कर ली थी, आज भी इन तथाकथित "श्रेष्ठ बनने की चाहत रखने वाले" बुद्धिजीवियों के लिए एक पहेली बनी हुई हैं। लेकिन क्यों?

मशीनों की अजीब अस्थायी अक्षमता

क्या आपने कभी सोचा है कि एक छह साल का बच्चा एनालॉग घड़ी को पढ़ सकता है (यदि हम उसे सिखा दें, बेशक) जबकि एक सुपर कंप्यूटर जैसी शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्रणाली गड़बड़ा जाती है? यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया द्वारा किए गए अध्ययन के अनुसार, एडिनबर्ग, सबसे उन्नत ए.आई. हाथों की स्थिति को सही ढंग से समझने में सक्षम हैं 25% से भी कम समय. स्पष्टतः शर्मनाक परिणाम.

यहां तक ​​कि सेकेंड हैंड की उपस्थिति या अनुपस्थिति भी एआई के प्रदर्शन को नहीं बदलती, जिससे पता चलता है कि समस्या जितनी दिखती है, उससे कहीं अधिक गहरी है। यह केवल दृश्य पहचान का प्रश्न नहीं है, बल्कि स्थानिक और प्रासंगिक व्याख्या का भी प्रश्न है। और यह यहीं नहीं रुकता।

कैलेंडर: डिजिटल दिग्गजों के लिए एक पहेली

मुझे विशेष रूप से यह बात आकर्षक लगी कि किस प्रकार कैलेंडर इन कृत्रिम बुद्धिमत्ताओं के लिए एक दुर्गम बाधा का प्रतिनिधित्व करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि सर्वोत्तम मॉडल भी वे 20% बार तारीखों की गलत गणना करते हैं। कल्पना कीजिए कि आप महत्वपूर्ण नियुक्तियों को निर्धारित करने के लिए एआई पर निर्भर हैं, तथा इसमें त्रुटि की संभावना इतनी अधिक है: आप पांच में से एक बार उन्हें चूकने का जोखिम उठाते हैं।

के नेतृत्व वाली टीम द्वारा किए गए परीक्षण रोहित सक्सेना की सूचना विज्ञान के स्कूल उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे ये मशीनें उन कार्यों में बुरी तरह विफल हो जाती हैं जिन्हें एक प्राथमिक विद्यालय का बच्चा बिना किसी कठिनाई के कर सकता है। छुट्टियों की पहचान करना या भविष्य और अतीत की तारीखों की गणना करना उन प्रणालियों के लिए गूढ़ अवधारणाएं प्रतीत होती हैं जो जटिल पाठ तैयार करने में माहिर हैं।

भी आर्यो गेमाअध्ययन में शामिल एक अन्य शोधकर्ता ने स्थिति की विडंबना की ओर ध्यान दिलाया: जटिल तर्क के लिए तैयार की गई प्रणालियाँ रोजमर्रा के कार्यों का सामना करते समय लड़खड़ा जाती हैं। यह नोबेल पुरस्कार पाने जैसा है (अक्षरशः) जो लोग प्रकाश बल्ब लगाना नहीं जानते।

हमारे डिजिटल भविष्य के लिए निहितार्थ

एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां होम ऑटोमेशन सिस्टम समय-सारिणी का उचित प्रबंधन नहीं कर सकते; आभासी सहायक जो आपको सुबह 3 बजे जगाते हैं और सोचते हैं कि काम पर जाने का समय हो गया है; रोबोट जो अपनी नियुक्तियों पर एक दिन देरी से पहुंचते हैं। यह किसी कॉमेडी की कहानी जैसा लगता है, लेकिन यह वास्तव में एक बेहतरीन कहानी है।

ये प्रतीत होता है कि तुच्छ समस्याएं समय-संवेदनशील अनुप्रयोगों में एआई को एकीकृत करने के लिए बहुत बड़े निहितार्थ रखती हैं। शेड्यूलिंग सहायकों, स्वायत्त रोबोटों या दृष्टिबाधित लोगों के लिए उपकरणों के बारे में सोचें: ये सभी समय और तारीखों की सही व्याख्या पर निर्भर करते हैं।

यह अध्ययन, जिसे 28 अप्रैल, 2025 को सिंगापुर में "बड़े भाषा मॉडल के लिए तर्क और योजना" कार्यशाला में प्रस्तुत किया जाएगा, मशीन क्षमताओं में महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है। और यदि हम वास्तव में चाहते हैं कि एआई हमारे दैनिक जीवन का अभिन्न अंग बन जाए, तो समय आ गया है कि हम घड़ी पढ़ना सीखें।

अंततः, ये प्रणालियाँ अन्य क्षेत्रों में चाहे जितनी भी उत्कृष्ट क्यों न हों, वे दर्शाती हैं कि हमारी बुद्धिमत्ता के बराबर बुद्धिमत्ता प्राप्त करने का मार्ग अभी भी कितना लम्बा है। संभवतः इन्हीं छोटी-छोटी दैनिक अक्षमताओं में मनुष्य और मशीन के बीच सबसे गहरा अंतर निहित है। और एक बार के लिए, मुझे खुशी है कि समय की सुईयां अभी भी उनके लिए एक रहस्य हैं।