दिल की धड़कन तेज हो जाती है, सांसें अनियमित हो जाती हैं, मन भटक जाता है। चिंता के लक्षण तो ज्ञात हैं, लेकिन क्या होगा यदि आपकी आवाज़ ही उन्हें प्रकट करने के लिए पर्याप्त हो? शोधकर्ताओं की एक टीम ने विकसित किया है (यहाँ स्टूडियो) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रणाली है जो चिंता के लक्षणों की पहचान करने के लिए लोगों के बोलने के तरीके का विश्लेषण करती है, यह एक ऐसा नवाचार है जो मानसिक विकारों के निदान के तरीके को बदल सकता है। आइये सबसे सरल प्रश्न से शुरुआत करें:
क्या आवाज़ से चिंता का पता लगाया जा सकता है?
आवाज के माध्यम से चिंता का निदान करने का विचार मजाक जैसा लग सकता है, लेकिन विज्ञान ने इसके विपरीत साबित किया है। सबसे हालिया अध्ययनों ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि स्वर, ताल और विविधताओं आवाज़ में मौजूद संकेत किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति के प्रमुख संकेतक हो सकते हैं।
और मशीन लर्निंग से बेहतर कौन इन कारकों का क्रॉस-रेफरेंस करके स्पष्ट रास्ते बना सकता है? एआई इन संकेतों का उपयोग चिंता से जुड़े ध्वनि पैटर्न की पहचान करने के लिए करता है, जिससे एक तीव्र, गैर-आक्रामक स्क्रीनिंग टूल उपलब्ध होता है।
वॉयस एंग्जायटी स्क्रीनिंग कैसे काम करती है
मरीज़ को एक परीक्षण करने के लिए कहा जाता है मौखिक धाराप्रवाहअर्थात किसी विशिष्ट विषय पर लगभग एक मिनट तक बोलना। इस छोटे अंतराल के दौरान, एल्गोरिदम आवाज को रिकॉर्ड करता है और उसका विश्लेषण करता है, तथा ध्वन्यात्मक और लयबद्ध पैरामीटर निकालता है। इसके बाद, मशीन लर्निंग मॉडल, निदानित चिंता वाले और बिना चिंता वाले विषयों की आवाज़ों के डेटाबेस से डेटा की तुलना करता है। कुछ ही सेकंड में यह प्रणाली रोगी की चिंता के स्तर का आकलन करने में सक्षम हो जाती है।
क्या एआई सचमुच किसी विशेषज्ञ का स्थान ले सकता है?
हालांकि इस प्रौद्योगिकी ने उल्लेखनीय सटीकता प्रदर्शित की है, फिर भी विशेषज्ञ इस बात पर बल देते हैं कि इन उपकरणों को नैदानिक निदान का स्थान नहीं लेना चाहिए, बल्कि चिकित्सकों को चिंता विकारों की शीघ्र पहचान करने में सहायता करनी चाहिए।
हालांकि, इस दृष्टिकोण का सबसे आशाजनक पहलू यह है कि इसमें वॉयस टेस्ट को टेलीमेडिसिन अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की संभावना है, जिससे कोई भी व्यक्ति अपने घर बैठे ही प्रारंभिक मूल्यांकन प्राप्त कर सकेगा।
चिंता जांच के लाभ और सीमाएं आवाज़ के साथ
इस विधि के अनेक लाभ हैं। विश्लेषण की गति और गैर-आक्रामकता इसे उन लोगों के लिए एक सुलभ उपकरण बनाती है जो अपनी मानसिक स्थिति पर नज़र रखना चाहते हैं। हालाँकि, अभी भी कुछ चुनौतियों का समाधान किया जाना बाकी है। व्यक्तिगत आवाज में परिवर्तनशीलता और बाह्य कारकों की उपस्थिति, जैसे अस्थायी तनाव या थकान, परिणामों को प्रभावित कर सकती है। इस कारण से, वैज्ञानिक समुदाय एल्गोरिदम को परिष्कृत करने और त्रुटि की संभावना को कम करने के लिए काम कर रहा है।
आवाज़ निदान का भविष्य
मानसिक स्वास्थ्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अभी शुरू हुआ है। चिंता के अलावा, शोधकर्ता अन्य स्थितियों की पहचान करने के लिए आवाज की क्षमता का पता लगा रहे हैं। अवसाद की तरह और तंत्रिका संबंधी विकार। यदि प्रगति इसी गति से जारी रही, तो हम मनोवैज्ञानिक विकारों के समाधान के तरीके में भारी बदलाव देख सकते हैं।
एक ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां एक साधारण ध्वनि रिकॉर्डिंग हमें बता सके कि क्या हम अत्यधिक तनाव के दौर से गुजर रहे हैं, और क्या अब समय आ गया है कि हम इस मामले पर किसी विशेषज्ञ से सलाह लें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानसिक स्वास्थ्य निदान और निगरानी के लिए नए रास्ते खोल रही है तथा त्वरित और सुलभ समाधान प्रदान कर रही है।
"बाहरी" आवाज़, जो कभी केवल संचार का एक साधन थी, हमारे अंदर की आवाज़ को बेहतर ढंग से समझने की कुंजी बन सकती है।
गहरा करने के लिए: https://pubs.aip.org/asa/jel/article/5/2/024401/3333480/Automated-acoustic-voice-screening-techniques-for