एआई पहले से ही ऐसे माइक्रोचिप्स डिजाइन कर रहा है जिन्हें हम समझ नहीं सकते

याद है जब हम सोचते थे कि हम माइक्रोचिप्स डिजाइन करना जानते हैं? अच्छा समय है, है ना? फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आई और उसने हमारी सारी निश्चितताएं हवा में उड़ा दीं। नवीनतम प्रयोग चौंकाने वाले हैं: एआई इतने अजीब और विरोधाभासी डिजाइन बना रहा है कि सबसे प्रतिभाशाली इंजीनियर भी उन्हें समझ नहीं पा रहे हैं।

और सबसे आश्चर्यजनक बात? ये अव्यवस्थित और निरर्थक प्रतीत होने वाले सर्किट हमारे 'तर्कसंगत' डिजाइनों की तुलना में अविश्वसनीय रूप से बेहतर काम करते हैं। ऐसा लगता है जैसे एआई हमें बता रहा है कि हम हमेशा से ही बहुत अधिक दायरे के अंदर सोचते रहे हैं।

एआई माइक्रोचिप्स का मौन 'विद्रोह'

प्रयोगशालाओं में जो कुछ हो रहा है, उसमें कुछ बहुत ही अस्थिरता पैदा करने वाली बात है। प्रिंसटन इंजीनियरिंग के और 'भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान. शोधकर्ताओं ने दर्शाया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ घंटों में जटिल वायरलेस माइक्रोचिप्स डिजाइन कर सकती है, जबकि मानव इंजीनियरों को इस कार्य में हफ्तों लग जाते हैं।

लेकिन यह सिर्फ गति का सवाल नहीं है। सबसे आश्चर्यजनक पहलू यह है कि ऐसा प्रतीत होता है कि एआई द्वारा निर्मित डिजाइन समस्त मानवीय तर्क को चुनौती देते हैं। जैसा कि प्रोफेसर ने बताया कौशिक सेनगुप्ता, प्रिंसटन में,

ये संरचनाएं अनियमित आकार की प्रतीत होती हैं। मनुष्य वास्तव में उन्हें समझ नहीं सकते।

माइक्रोचिप एआई, नियंत्रित अराजकता की विधि

मैं विशेष रूप से एआई द्वारा अपनाए गए क्रांतिकारी दृष्टिकोण से प्रभावित हूं। दशकों के मानव डिजाइन से संचित स्थापित टेम्पलेट्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने के बजाय, एआई एक व्युत्क्रम डिजाइन पद्धति का उपयोग करता है: यह वांछित आउटपुट से शुरू होता है और एल्गोरिदम को इनपुट और मापदंडों को स्वयं निर्धारित करने देता है।

इससे भी अधिक क्रांतिकारी तथ्य यह है कि एआई प्रत्येक माइक्रोचिप को एक अद्वितीय, एकीकृत कलाकृति के रूप में मानता है, न कि मौजूदा तत्वों के समूह के रूप में। इसका अर्थ यह है कि सभी पारंपरिक डिजाइन पैटर्न, जिन्हें कोई भी पूरी तरह से नहीं समझता है, लेकिन जो संभवतः अकुशलताएं छिपाते हैं, उन्हें पूरी तरह से त्याग दिया जाता है।

मिलीमीटर तरंगें और लघुकरण की चुनौती

अनुसंधान इस पर केंद्रित था मिलीमीटर वेव (मिमी-वेव) वायरलेस चिपजो अपनी जटिलता और लघुकरण की आवश्यकता के कारण निर्माताओं के लिए सबसे जटिल चुनौतियों में से एक है। ये घटक आवश्यक हैं 5 जी मॉडेम जो हम अपने स्मार्टफोन में पाते हैं।

वर्तमान में, निर्माता मानव विशेषज्ञता, कस्टम सर्किट डिजाइन और स्थापित टेम्पलेट्स के मिश्रण पर निर्भर करते हैं। इसके बाद प्रत्येक नया डिज़ाइन परीक्षण और त्रुटि के आधार पर अनुकूलन की एक धीमी प्रक्रिया से गुजरता है, क्योंकि यह अक्सर इतना जटिल होता है कि मनुष्य पूरी तरह से समझ नहीं पाता कि चिप के अंदर क्या हो रहा है।

जब एलियन ने इंजीनियर को हराया

प्रोफेसर सेनगुप्ता की टीम ने कुछ असाधारण काम किया है: उन्होंने वास्तव में ये "एलियन" दिखने वाले चिप्स बनाए हैं। और परिणाम (प्रकाशित) नेचर पर इस अध्ययन में) आश्चर्यजनक रहे हैं: एआई कृतियों ने मौजूदा डिजाइनों से बेहतर प्रदर्शन के स्तर हासिल किए हैं।

हालाँकि, हर चमकती चीज़ सोना नहीं होती। जैसा कि सेनगुप्ता ने बताया, अभी भी कुछ खामियां हैं "जिन्हें ठीक करने के लिए मानव डिजाइनरों की आवश्यकता है।" विशेष रूप से, एल्गोरिदम द्वारा निर्मित कई डिज़ाइन काम नहीं करते थे, यह घटना वर्तमान जनरेटिव एआई उपकरणों द्वारा उत्पन्न "मतिभ्रम" के समान है।

इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन का भविष्य

जिस गति से पुनरावृत्तीय डिजाइन विकसित किए जा सकते हैं, वह नई संभावनाओं को खोलता है। कुछ AI माइक्रोचिप्स को ऊर्जा दक्षता के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जबकि अन्य को शुद्ध प्रदर्शन या आवृत्ति रेंज का विस्तार करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

लघुकरण की बढ़ती मांग के साथ वायरलेस चिप्स का महत्व लगातार बढ़ता जा रहा है। लेकिन यदि सेनगुप्ता की टीम की विधि को सर्किट डिजाइन के अन्य भागों में भी लागू किया जा सके, तो यह भविष्य में इलेक्ट्रॉनिक्स डिजाइन करने के हमारे तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

उद्योग के भविष्य के बारे में यह तो बस एक छोटा सा उदाहरण है।

डिजाइनर की भूमिका पर पुनर्विचार

मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि किस प्रकार सेनगुप्ता ने मानव डिजाइनरों की भविष्य की भूमिका को चित्रित किया है। उन्होंने कहा, "लक्ष्य मानव डिजाइनरों को उपकरणों से प्रतिस्थापित करना नहीं है।" "लक्ष्य नए उपकरणों के साथ उत्पादकता बढ़ाना है।"

हम एआई माइक्रोचिप डिजाइन में व्यापक बदलाव देख रहे हैं। कृत्रिम होशियारी यह सिर्फ मौजूदा प्रक्रियाओं को स्वचालित करना नहीं है: यह पूरी तरह से नए तरीकों की खोज करना है जो हमारी समझ को चुनौती देते हैं। ऐसा लगता है जैसे हमने एक विदेशी डिज़ाइन प्रतिभा का निर्माण कर लिया है, जो हमारे मानवीय तर्क से परे सिद्धांतों के अनुसार काम करती है।

असली सवाल अब यह नहीं है कि क्या एआई हमारी तुलना में बेहतर चिप्स डिजाइन कर सकता है, बल्कि यह है कि क्या एआई हमारी तुलना में बेहतर चिप्स डिजाइन कर सकता है। हम किस हद तक उन समाधानों पर भरोसा करने को तैयार हैं जिन्हें हम समझ नहीं सकते। इलेक्ट्रॉनिक्स का भविष्य ऐसी भाषा में लिखा जा सकता है जिसे केवल मशीनें ही पढ़ सकें।