मैं हमेशा से सोचता रहा हूं कि क्या होगा अगर हम ऐसे एआई चिप्स बना सकें जो दो बार नहीं बल्कि हर बार सोच सकें। हज़ार गुना तेज़ मानव मस्तिष्क का. आज यह मील का पत्थर हमारी आंखों के सामने हकीकत बन रहा है। एआई चिप डिजाइन में प्रगति इतनी तेज गति से हो रही है कि कल की सबसे साहसिक भविष्यवाणियां भी पुरानी लगने लगी हैं।
कंप्यूटिंग शक्ति तेजी से बढ़ रही है, और इसके साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने की संभावना भी बढ़ रही है जो मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं से कहीं अधिक बेहतर है। लेकिन क्या हम इस “विकासवादी छलांग” के लिए तैयार हैं?
एआई चिप्स का ऊर्ध्वाधर विकास
एआई चिप्स की दुनिया में कुछ असाधारण हो रहा है, Xai ढालों पर. मात्र छह महीनों के भीतर, ग्रोक 2 e ग्रोक 3, हमने उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति में 15 गुना वृद्धि देखी है। एक ऐसी छलांग जिसने सभी पिछली भविष्यवाणियों को ध्वस्त कर दिया, जिसमें वह भी शामिल थी जिसमें प्रति वर्ष "केवल" 5 गुना वृद्धि की परिकल्पना की गई थी। और अभी यह समाप्त नहीं हुआ है: Xai पहले से ही 100.000 GPU स्थापित कर चुका है, इससे इसकी कम्प्यूटेशनल क्षमता प्रभावी रूप से दोगुनी हो जाएगी।
लेकिन असली गेम-चेंजर तो नए चिप्स के साथ आएगा B200, जो प्रदर्शन का वादा करता है वर्तमान से 5 गुना अधिक H100. 490 मेगावाट की स्थापित शक्ति के साथ, Xai इनमें से 400.000 कंप्यूटिंग राक्षसों को शक्ति प्रदान करने में सक्षम होगा। और यह सिर्फ शुरुआत है: 2025 के अंत तक 1 गीगावाट बिजली से चलने वाले 200 मिलियन B1,2 तक पहुंचने का लक्ष्य है।
कंप्यूटिंग शक्ति तेजी से बढ़ रही है, और इसके साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने की संभावना भी बढ़ रही है जो मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं से कहीं अधिक बेहतर है।
2026-2027 में हार्डवेयर का विकास
मैं विशेष रूप से 2026-2027 की दो वर्ष की अवधि के लिए बनाई गई रोडमैप से प्रभावित हूं। इस अवधि के दौरान, हम चिप्स की शुरूआत देखेंगे Rubin e डोजो 3इनमें से प्रत्येक B5 की तुलना में 200 गुना अधिक प्रदर्शन देने में सक्षम है। इनमें से दस लाख चिप्स 1,2 गीगावाट बिजली से संचालित हैं, हम 100 ज़ेटाफ्लॉप्स की कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच जाएंगे।
और इतना ही नहीं: धन्यवाद टेनेसी घाटी प्राधिकरण2028 तक उपलब्ध बिजली तीन गुनी होकर 3,6 गीगावाट हो सकती है, जिससे 3 मिलियन डोजो 3 चिप्स की स्थापना की जा सकेगी। इसका मतलब है कि कंप्यूटिंग पावर 300 ज़ेटाफ्लॉप्स होगी, एक ऐसी संख्या जिसे सुनकर ही आपका सिर घूम जाएगा।
हालाँकि, वास्तविक मोड़ अनुकूलित हार्डवेयर के साथ आ सकता है FPGA e एएसआईसी. सॉफ्टवेयर ओवरहेड को हटाकर, ये चिप्स प्रदर्शन में सुधार ला सकते हैं वर्तमान CUDA स्टैक की तुलना में 100 से 1000 गुना तेज। हम अभी से लेकर 3 तक के मात्र तीन वर्षों की बात कर रहे हैं। यह समझें कि इस परिवर्तन का दायरा अकल्पनीय है।
एआई मेगा-क्लस्टर का भविष्य
2029 की योजना यह और भी महत्वाकांक्षी है: 10-12 गीगावाट की दो साइटों, एक उत्तरी अल्बर्टा में और एक टेक्सास में, में 10 मिलियन एआई चिप्स लगाए जाएंगे। डोजो 4 e डोजो 5. ये प्रोसेसर वे अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में 10 गुना अधिक शक्तिशाली होंगे, तथा प्रति चिप 1 एक्साफ्लॉप तक पहुंचेंगे।
दोनों साइटों की कुल कंप्यूटिंग शक्ति 20 योट्टाफ्लॉप्स तक पहुंच जाएगी। और FPGA/ASIC हार्डवेयर त्वरण के साथ, हम 100-1000 गुना वृद्धि देख सकते हैं, जो 2.000 और 20.000 yottaFLOPS के बीच कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच सकती है।
दूसरे शब्दों में, अब से 5 वर्षों तक, यानी 2030 तक उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति ग्रोक 100 की तुलना में यह 3 मिलियन गुना अधिक हो सकता है।
एआई प्रदर्शन पर प्रभाव
एआई चिप शक्ति में इस वृद्धि के निहितार्थ क्या हैं? वे आश्चर्यजनक हैं। स्केलिंग कानूनों के अनुसार, ग्रोक 10 की तुलना में नुकसान में 16-3% की कमी का अनुवाद होगा एक कृत्रिम बुद्धि के साथ एक QI अनुमानित 900 से 1200 के बीच, जो मानव औसत से लगभग 11-24 मानक विचलन अधिक है।
आपको एक विचार देने के लिए, हम एक खुफिया के बारे में बात कर रहे हैं जटिल वैज्ञानिक समस्याओं को सुलझाने या वास्तविक समय में वास्तविकता का अनुकरण करने में सक्षम। एक विकासवादी छलांग जो हमें एआई की वर्तमान क्षमताओं से कहीं आगे ले जाएगी, जिसे हम सच्ची सुपरइंटेलिजेंस के रूप में परिभाषित कर सकते हैं।
एआई चिप्स, भविष्य का हिमस्खलन
बेशक, हम आगे आने वाली चुनौतियों को नजरअंदाज नहीं कर सकते। डेटा स्केलेबिलिटी को बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति के साथ तालमेल रखना होगा। इन विशाल एआई क्लस्टरों को पोषित करने के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पादन और वीडियो डेटा अधिग्रहण के लिए नवीन तरीकों को विकसित करने की आवश्यकता होगी।
जो भविष्य हमारा इंतजार कर रहा है, अगर मुझे उसे दो विशेषणों में वर्णित करना हो, तो वह रोमांचक भी है और डराने वाला भी। चूंकि एआई चिप्स का विकास तेजी से हो रहा है, इसलिए हमें न केवल अपने आप से यह पूछना चाहिए कि क्या हम तकनीकी रूप से तैयार हैं, बल्कि यह भी कि क्या हम एक समाज के रूप में हमारी क्षमताओं से कहीं अधिक क्षमता वाली कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस के प्रभावों से निपटने के लिए तैयार हैं।
