एक बार पंच करने के लिए एक टाइम कार्ड होता था। फिर इलेक्ट्रॉनिक बैज आये। अब न्यूरोएर्गोनॉमिक्स निगरानी को बिल्कुल नए स्तर पर लाना चाहता है: हमारे मस्तिष्क की। यह एक नया चरण है, जो हमारे कार्य प्रदर्शन में सुधार का वादा करता है, लेकिन गोपनीयता और श्रमिकों के अधिकारों के बारे में परेशान करने वाले सवाल भी उठाता है।
न्यूरोएर्गोनॉमिक्स जो हमारा इंतजार कर रहा है
फिल्म माइनॉरिटी रिपोर्ट याद है, जहां टॉम क्रूज़ कंप्यूटर को अपने दिमाग से नियंत्रित करते थे? खैर, न्यूरोएर्गोनॉमिक्स उतना चरम नहीं है, लेकिन यह करीब आ रहा है। यह अनुशासन अध्ययन करता है कि कार्यस्थल पर दैनिक गतिविधियों के दौरान हमारा मस्तिष्क कैसा व्यवहार करता है, और यह मस्तिष्क गतिविधि की निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करके ऐसा करता है।
एक बार फिर, दोस्तों, "यह कोई अभ्यास नहीं है": इन प्रौद्योगिकियों के लिए बाजार 21 तक 2026 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। यह ऐसा है मानो हर कार्यालय एक तंत्रिका विज्ञान प्रयोगशाला में तब्दील होने वाला है, लेकिन उन सभी कष्टप्रद इलेक्ट्रोडों के बिना जो आपके सिर पर चिपके हुए हैं। उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि यह तकनीक सचमुच हमारे सीखने और काम करने के तरीके को बदल सकती है, और आप ऐसा नहीं कहते जो हमने आपको पहले नहीं बताया था (लगभग 3 वर्ष पहले)। अब हमें खुद से पूछना चाहिए कि क्या हम वाकई ऐसे भविष्य के लिए तैयार हैं जहां हमारे विचार कॉर्पोरेट डेटा बन जाएंगे।
मस्तिष्क की निगरानी कैसे काम करती है
प्रौद्योगिकी मुख्यतः दो दृष्टिकोणों पर आधारित है। पहला है एल 'इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी), जो खोपड़ी पर लगाए गए इलेक्ट्रोड के माध्यम से मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को मापता है। दूसरा है कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी (fNIRS), जो अवरक्त प्रकाश का उपयोग करके मस्तिष्क रक्त प्रवाह की निगरानी करता है।
इन उपकरणों को अपने मस्तिष्क के लिए फिटनेस ट्रैकर के रूप में सोचें। जैसे आपकी स्मार्टवॉच या स्मार्ट रिंग आपके वर्कआउट के दौरान आपकी हृदय गति पर नज़र रखती है, वैसे ही ये उपकरण आपके काम करते समय आपके मस्तिष्क की गतिविधि पर नज़र रखते हैं।
और भी बहुत कुछ है: कुछ शोधकर्ता प्रयोग कर रहे हैं मस्तिष्क उत्तेजना तकनीक प्रदर्शन में सुधार करने के लिए. यह आपके मस्तिष्क के लिए एक निजी प्रशिक्षक रखने जैसा है, लेकिन जिम में पसीना बहाने की परेशानी के बिना। तो फिर सब ठीक है? लेकिन सपने में भी नहीं.
संभावनाएँ और जोखिम
न्यूरोएर्गोनॉमिक्स काम के कई पहलुओं में क्रांति लाने का वादा करता है। यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है जब किसी कर्मचारी ने वास्तव में कोई नया कौशल सीखा हो, या जब एक हवाई यातायात नियंत्रक अपनी शिफ्ट जारी रखने के लिए बहुत थका हुआ हो। यह वह क्षमता नहीं है (सकारात्मक भी) जिस पर हमें ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।
हमेशा की तरह, आपको सही प्रश्न पूछने की ज़रूरत है। उदाहरण के लिए: इस डेटा का स्वामी कौन है? उनका उपयोग कैसे किया जाएगा? अभी भी ऐसा कोई विशिष्ट कानून नहीं है जो श्रमिकों के मस्तिष्क की जानकारी की सुरक्षा करता हो। हम ब्रेक की चिंता किए बिना एक और फेरारी बना रहे हैं।
न्यूरोएर्गोनॉमिक्स, मेज पर नैतिक प्रश्न
नैतिक निहितार्थ बहुत बड़े हैं। क्या कोई नियोक्ता इस डेटा का उपयोग कर्मचारियों के खिलाफ भेदभाव करने के लिए कर सकता है? क्या आप किसी को इसलिए नौकरी से निकाल सकते हैं क्योंकि उसका दिमाग "पर्याप्त प्रदर्शन" नहीं कर रहा है? और यदि कोई निगरानी रखने से इंकार कर दे तो क्या होगा?
यहां सेरेब्रल प्राइवेसी का पंडोरा बॉक्स खुलता है। संयुक्त राज्य अमेरिका ने 17 वर्षों (2008 से) के लिए कंपनियों में आनुवंशिक भेदभाव के खिलाफ एक कानून पारित किया है, और यूरोपीय संघ ने आनुवंशिक गैर-भेदभाव के सिद्धांत का विस्तार करने की प्रक्रिया शुरू की है, लेकिन मस्तिष्क डेटा के लिए अभी भी ऐसा कुछ नहीं है।
वह भविष्य जो हमारा इंतजार कर रहा है
न्यूरोएर्गोनॉमिक्स वास्तव में हमारे काम करने के तरीके को बदल सकता है, जिससे कामकाजी माहौल हमारी संज्ञानात्मक क्षमताओं के लिए बेहतर अनुकूल हो जाएगा। लेकिन किसी भी शक्तिशाली तकनीक की तरह, यह सब इस पर निर्भर करता है कि हम इसका उपयोग कैसे करना चुनते हैं।
जोखिम यह है कि काम को लोगों के अनुरूप ढालने के बजाय, हम लोगों को काम के मुताबिक ही ढालेंगे। और यह अब न्यूरोएर्गोनॉमिक्स नहीं होगा, बल्कि न्यूरोटायरनी.
यह महत्वपूर्ण है कि इसमें शामिल सभी हितधारक (श्रमिक, स्वास्थ्य पेशेवर, वकील, राजनेता, वैज्ञानिक और नैतिकतावादी) यह सुनिश्चित करने के लिए चर्चा में भाग लें कि इस तकनीक का उपयोग कामकाजी जीवन को बेहतर बनाने के लिए किया जाए, न कि इसे नियंत्रित करने के लिए। क्या वे ऐसा करेंगे? अगर आप जानना चाहते हैं कि मैं क्या सोचता हूं तो मेरे दिमाग पर नजर रखें: लेकिन अगर आप कुछ समय से हमें पढ़ रहे हैं, तो आपको जवाब पता है।