Google की कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा खपत की गई ऊर्जा पूरे आयरलैंड की तुलना में स्तर तक पहुँच सकती है। आपने इसे शीर्षक में पढ़ा, मैं इसे यहां दोहराता हूं: आंकड़े खुद बोलते हैं। जैसे-जैसे एआई विकसित और विस्तारित हो रहा है, उद्योग को अत्यधिक ऊर्जा चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।
जितनी अधिक प्रौद्योगिकी कंपनियां सरल खोज इंजन से लेकर सबसे जटिल अनुप्रयोगों तक सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में एआई को विकसित और एकीकृत करना जारी रखेंगी, उतनी ही अधिक संबंधित ऊर्जा खपत एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन जाएगी। सवाल यह है कि हम इससे कैसे बाहर निकलें?
कस्टम एआई चिप्स का उदय
प्रवृत्ति स्पष्ट है और बढ़ रही है: एआई कंपनियां सिस्टम की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए अपने स्वयं के चिप्स विकसित कर रही हैं। दिग्गजों को पसंद है गूगल e वीरांगना उनके पास पहले से ही अपने स्वयं के कस्टम AI चिप्स हैं। और वे अकेले नहीं हैं: ऐसी लगातार अफवाहें हैं माइक्रोसॉफ्ट अगले महीने अपने चिप हार्डवेयर का अनावरण कर सकता है।
स्वयं माइक्रोसॉफ्ट ने भी इसमें भारी निवेश किया है OpenAI, जो, कुछ स्रोतों के अनुसार, अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने के शुरुआती चरण में है या उन्हें बनाने के लिए एक सेमीकंडक्टर कंपनी का अधिग्रहण करने पर विचार कर रहा है।
लेकिन यह सब हमारे ग्रह के लिए क्या मायने रखता है? इसका मतलब है कि यह वहीं रहेगा एक उल्लेखनीय वृद्धि एआई उद्योग के ऊर्जा पदचिह्न में।
एआई उद्योग का ऊर्जा पदचिह्न
मैं इसे सीधे शब्दों में कहूंगा: यदि जेनरेटिव एआई को प्रत्येक Google खोज में एकीकृत किया जाता है, तो कंपनी की ऊर्जा मांग अविश्वसनीय ऊंचाइयों तक पहुंच जाएगी। जूल पर प्रकाशित एक लेख में (मैं इसे यहां लिंक करूंगा), शोधकर्ताओं का अनुमान है कि एक चैटबॉट को समान रूप से एकीकृत करना ChatGPT प्रत्येक खोज में Google आपसे पूछेगा 512,820 NVIDIA A100 HGX सर्वर. संख्याओं में अनुवादित? इसका मतलब है परे 4 मिलियन जीपीयू. गणित करें: प्रति सर्वर 6,5 किलोवाट की ऊर्जा मांग के साथ, दैनिक बिजली की खपत 80 गीगावॉट होगी, वार्षिक खपत 29,2 टीडब्ल्यूएच होगी। वे आयरलैंड जैसे पूरे देश के हैं।
जब AI अधिक "पीता" है
एआई टूल्स में एक है प्रारंभिक प्रशिक्षण चरण उसके बाद a अनुमान चरण. जबकि प्रशिक्षण चरण सबसे अधिक ऊर्जा गहन है और अब तक एआई स्थिरता अनुसंधान का फोकस रहा है, अनुमान चरण वह है जब ये उपकरण उस डेटा के आधार पर आउटपुट उत्पन्न करते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था।
यह चरण, जिसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है, पूर्ण ध्यान देने योग्य है। क्योंकि यह चरण नाटकीय रूप से बढ़ेगा, और पिछले चरण से आगे निकल जाएगा। विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की "ऊर्जा की भूख" के अनुमान को संशोधित करने की आवश्यकता है।
हम इन प्रणालियों द्वारा खपत की गई ऊर्जा को नजरअंदाज नहीं कर सकते, तकनीकी प्रगति और पर्यावरणीय जिम्मेदारी को संतुलित किया जाना चाहिए: केवल इस तरह से हम प्रौद्योगिकी को अपने भविष्य को बेहतर बनाने का वास्तविक मौका दे सकते हैं।
