एक नए प्रकाशित अध्ययन ने मानव मस्तिष्क का एक नया न्यूरोकम्प्यूटेशनल मॉडल प्रस्तुत किया है, जो इस बात पर प्रकाश डाल सकता है कि हम जटिल संज्ञानात्मक क्षमताओं को कैसे विकसित करते हैं, और इस पर शोध को आगे बढ़ाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रिका.
अध्ययन एक फ्रांसीसी-कनाडाई टीम द्वारा आयोजित किया गया था: इंस्टीट्यूट पाश्चर और सोरबोन विश्वविद्यालय के फ्रांसीसी वैज्ञानिक, क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट और मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के कनाडाई वैज्ञानिक।
मॉडल को संयुक्त राज्य अमेरिका की नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (पीएनएएस) पत्रिका की कार्यवाही के कवर पर चित्रित किया गया था। मैं इसे यहां लिंक करूंगा.
विकास के तीन स्तर...
संक्षेप में, मॉडल सूचना प्रसंस्करण के तीन पदानुक्रमित स्तरों में तंत्रिका विकास का वर्णन करता है।
प्रथम स्तर सूचना प्रसंस्करण का, सेंसरिमोटर एक, यह पता लगाता है कि मस्तिष्क की आंतरिक गतिविधि कैसे धारणा से विभिन्न पैटर्न सीखती है और उन्हें कार्यों के साथ जोड़ती है।
फिर दूसरा स्तर आता है, संज्ञानात्मक, यह जांचता है कि मस्तिष्क इन मॉडलों को प्रासंगिक रूप से कैसे जोड़ता है।
चेतन स्तरअंत में, यह विचार करता है कि मस्तिष्क बाहरी दुनिया से कैसे अलग हो जाता है और सीखे गए पैटर्न (स्मृति के माध्यम से) में हेरफेर करता है जो अब धारणा के लिए सुलभ नहीं हैं।
...और सीखने के दो प्रकार
मानव मस्तिष्क के नए न्यूरोकम्प्यूटेशनल मॉडल का अध्ययन भी दो मूलभूत प्रकार की शिक्षा पर जोर देता है।
एक हेब्बियन विद्या है (न्यूरोसाइकोलॉजिस्ट डोनाल्ड हेब्ब द्वारा), सांख्यिकीय नियमितता, यानी पुनरावृत्ति से जुड़ा हुआ है। दूसरा है सुदृढीकरण सीखना, इनाम और न्यूरोट्रांसमीटर डोपामाइन से जुड़ा हुआ है।
सूचना प्रसंस्करण के विभिन्न स्तरों के साथ दो प्रकार की शिक्षा की परस्पर क्रिया हमें अनुभूति के अंतर्निहित मूलभूत तंत्रों के बारे में नई जागरूकता प्रदान कर सकती है।
अध्ययन में प्रस्तुत मानव मस्तिष्क मॉडल कैसे काम करता है?
मॉडल बढ़ती जटिलता के तीन कार्यों को हल करता है, दृश्य पहचान से लेकर सचेत धारणाओं के संज्ञानात्मक हेरफेर तक। हर बार, टीम ने प्रगति में मदद के लिए एक नया मुख्य तंत्र पेश किया।
परिणाम जैविक तंत्रिका नेटवर्क में संज्ञानात्मक क्षमताओं के बहुस्तरीय विकास के लिए दो मूलभूत तंत्रों पर प्रकाश डालते हैं:
- सिनैप्टिक एपिजेनेसिस, स्थानीय स्तर पर हेब्बियन सीखने और वैश्विक स्तर पर सुदृढीकरण सीखने के साथ;
- स्व-संगठित गतिशीलता, सहज गतिविधि और न्यूरॉन्स के संतुलित उत्तेजक/निरोधात्मक संबंध के माध्यम से।
यह स्थापित करने जैसा है कि साइबरनेटिक मस्तिष्क को कैसे चालू और संचालित किया जाता है। टीम के सदस्य का कहना है, "हमारा मॉडल दर्शाता है कि एआई जैविक तंत्र और संज्ञानात्मक वास्तुकला के साथ कैसे आगे बढ़ता है जो कृत्रिम चेतना को जन्म दे सकता है।" गिलाउम डुमास, मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल मनोचिकित्सा के सहायक प्रोफेसर।
मस्तिष्क का नया कम्प्यूटेशनल मॉडल: यह हमें कहां ले जाएगा?
क्या अध्ययन किए गए जैसा कोई मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विवेक ला सकता है?
डुमास कहते हैं, "इस मील के पत्थर को हासिल करने के लिए अन्य कारकों के एकीकरण की आवश्यकता हो सकती है," जैसे कि अनुभूति का सामाजिक आयाम। और शोधकर्ता अब यही करने की कोशिश कर रहे हैं: अगले प्रयोगों का लक्ष्य दो "सिम्युलेटेड साइबरनेटिक दिमागों" को परस्पर क्रिया कराना है, ताकि देखें कि क्या निकलता है।
संक्षेप मेंटीम का मानना है कि जैविक और सामाजिक वास्तविकताओं में भविष्य के कम्प्यूटेशनल मॉडल को स्थापित करने से न केवल हमें अनुभूति के अंतर्निहित मूलभूत तंत्र को समझने में मदद मिलेगी।
यह हमें इन तंत्रों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान करने में भी मदद करेगा, जो एक दिन (आज के विपरीत) किसी न किसी रूप में आत्म-जागरूकता होगी।
