क्लाइमेटबर्ट नामक एक उपकरण ने मूल्यांकन किया कि क्या कंपनियां वास्तव में वही कर रही हैं जो वे कहती हैं कि वे पर्यावरण के मामले में कर रही हैं, या क्या यह सिर्फ ग्रीनवॉशिंग है। यह बहुत अच्छा नहीं हुआ.
ग्रीनवाशिंग क्या है
ग्रीनवॉशिंग की परिभाषा किसी कंपनी की प्रथाओं और पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में भ्रामक संचार को संदर्भित करती है। झूठी सूचना और विज्ञापन केवल पर्यावरण के प्रति जिम्मेदार सार्वजनिक छवि प्रस्तुत करने के लिए बनाए गए हैं। ऐसे समय में जब विपणक के पास किसी का ध्यान आकर्षित करने के लिए लगभग तीन सेकंड होते हैं, तो सच्चाई में हेरफेर करना बहुत आसान होता है, खासकर जब स्थिरता प्रयासों और हरित प्रयासों की प्रशंसा करने की बात आती है। लेकिन जहाँ कुछ कंपनियाँ लोगों और ग्रह के लिए वास्तविक बदलाव लाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, वहीं कई अन्य कंपनियाँ वास्तविक व्यवहार की तुलना में विपणन में पर्यावरण विषय को अधिक अपनाती हैं। लेकिन हम ग्रीनवाशिंग और वास्तविक हरित पहल के बीच अंतर कैसे कर सकते हैं? इस मामले में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेल में आई।
क्लाइमेटबर्ट एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण है जो जलवायु संबंधी खुलासों का मूल्यांकन करने और वास्तविक प्रदर्शन को मापने के लिए कॉर्पोरेट खुलासों, वार्षिक रिपोर्टों, घोषणाओं और अन्य सामग्रियों का पुनर्निर्माण करता है। इसे टीसीएफडी द्वारा बनाया गया था। यह एक टास्क फोर्स है जो कंपनियों को जलवायु-संबंधी प्रदर्शन को अधिक प्रभावी ढंग से प्रकट करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। चूँकि यह आसान नहीं है, टीसीएफडी ने मदद के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और तंत्रिका नेटवर्क की ओर रुख किया। डेटा की विशाल मात्रा, जिसमें अक्सर अस्पष्ट शब्द भी शामिल होते हैं, समय पर विश्लेषण करना एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। क्लाइमेटबर्ट जैसे एआई टूल के साथ, अब आप विश्लेषण के हफ्तों को केवल कुछ दिनों में कम कर सकते हैं।
क्लाइमेटबर्ट ने क्या खोजा?
दुर्भाग्य से, 800 से अधिक कंपनियों का मूल्यांकन करने के बाद, क्लाइमेटबर्ट ने नकारात्मक प्रतिक्रिया दी। एआई ने निर्धारित किया है कि बहुत सारी बकवास है, लेकिन वास्तविक प्रदर्शन में कमी है। क्यों? टीसीएफडी के मूल्यांकन में, वहाँ हैं तीन मुख्य योगदान कारक। पहले, ग्रीनवॉशिंग अब तक काफी हद तक नियंत्रण से बाहर हो गई है। और इसलिए कंपनियों को बदलाव के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है। दूसरी जगह: विडंबना यह है कि पेरिस समझौते ने कंपनियों को ब्रांड जोखिम को सीमित करने के लिए जो खुलासा करना चाहते हैं उसमें अधिक "चयनात्मक" होने की अनुमति दी है। तीसरेफ़्रांस के अपवाद के साथ, कॉर्पोरेट जलवायु रिपोर्टिंग स्वैच्छिक प्रकटीकरण है। इससे कंपनियों को इस बारे में बहुत अधिक स्वतंत्रता मिल जाती है कि वे क्या साझा करना चाहती हैं।
इसीलिए टीसीएफडी जोर देता है। हमें पर्यावरण प्रतिबद्धता पर कंपनियों की रिपोर्ट को मानकीकृत और अनिवार्य बनाने की आवश्यकता है।
एआई ग्रीनवाशिंग की तलाश में है
अन्य संगठन भी ग्रीनवॉशिंग को उजागर करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए पिंग एन, चीन में स्थित एक बीमा और वित्तीय कंपनी। पिंग एन कॉर्पोरेट जलवायु प्रकटीकरण का मूल्यांकन करने और ग्रीनवॉशिंग का पता लगाने के लिए अपने डिजिटल आर्थिक अनुसंधान केंद्र और एआई का लाभ उठाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करना डिजिटल आर्थिक अनुसंधान केंद्र इसके बजाय, इसने पारंपरिक पर्यावरण, सामाजिक और कॉर्पोरेट प्रशासन (ईएसजी) मेट्रिक्स की तुलना में जलवायु जोखिम जोखिम को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एआई-आधारित संकेतक विकसित किए।
संक्षेप में, एआई यह निर्धारित करने में अधिक कुशल है कि क्या कोई कंपनी वास्तव में पर्यावरण-अनुकूल है या केवल ग्रीनवॉशिंग है।
दो बुनियादी समस्याएं बनी हुई हैं
हालाँकि ये उदाहरण आशाजनक प्रतीत होते हैं, तथापि, समाधान करने के लिए अभी भी दो समस्याएँ हैं।
प्रथम, एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने और उन्हें विश्लेषण और समीक्षा करने के लिए कुछ देने के लिए आपको अच्छे डेटा की आवश्यकता है। आई जैसी अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए धन्यवाद सेंसर IoT (ESG डेटा एकत्र करने के लिए) और ब्लॉकचेन (लेन-देन को ट्रैक करने के लिए), हमारे पास अधिक डेटा एकत्र करने के लिए बुनियादी ढांचा है। वास्तविक समय में ऊर्जा उपयोग, परिवहन मार्ग, विनिर्माण अपशिष्ट इत्यादि को मापकर, ग्रीनवाशिंग को जल्द ही पूरा किया जाता है।
दूसरी समस्या स्पष्ट रूप से सूक्ष्म समाधानों पर वृहत लाभ लागू करना है। वृक्षारोपण जैसी लोकप्रिय पहल पर कंपनियों की पर्यावरणीय प्रगति का मूल्यांकन करना पर्याप्त नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट, अलीबाबा, अमेरिकन एक्सप्रेस और अन्य कंपनियां लाखों पेड़ लगाने के कार्यक्रमों में लगी हुई हैं। बहुत अच्छा विचार लगता है जब तक आप इस पर विचार करना शुरू नहीं करते कि इसका वास्तव में क्या प्रभाव पड़ता है।
एक परिपक्व पेड़ प्रति वर्ष लगभग 20 किलो (48 पाउंड) CO2 उत्सर्जित करता है। अच्छा सही? हालाँकि, अधिकांश कंपनियाँ इसे विकसित करने में लगने वाले समय को ध्यान में नहीं रखती हैं। वृक्षों की प्रजाति भी मात्रा निर्धारित करती है CO2 "कब्जा कर लिया गया". एक परिपक्व मेपल का पेड़ यह प्रति वर्ष लगभग 226 किलो (500 पाउंड) CO2 की भरपाई कर सकता है, जबकि ताड़ के पेड़ प्रति वर्ष औसतन केवल 2 किलो (15 पाउंड) वजन के होते हैं। कंपनियों को यह समझने की जरूरत है कि कितने पेड़, किस प्रकार के, किस स्थान पर आदि। CO2 पर प्रभाव की सटीक गणना करने के लिए। यह स्पष्ट रूप से एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें व्यवसायों को अधिक धन, संसाधन और समय खर्च करना पड़ता है। और इसलिए काम पूरा नहीं हुआ है, या ठीक से नहीं हुआ है।
सौभाग्य से, AI इन कार्यों को संभालने के लिए भी आदर्श है।
ग्रीनवॉशिंग का पता लगाकर, एआई हमें कॉर्पोरेट संचार में सच्चाई और विश्वास बनाने में मदद करता है। और यह कंपनियों को यह प्रदर्शित करने में मदद कर सकता है कि वे वास्तव में कुछ कर रहे हैं। यदि हम इसे ठीक से शिक्षित करने के लिए डेटा संग्रह मानक स्थापित कर सकते हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें सभी के लिए अधिक टिकाऊ दुनिया बनाने में मदद करेगी।
