GPT-3 नामक एक नई प्रणाली इंसानों की तरह भाषा का उपयोग करने और समझने की अपनी क्षमता से विशेषज्ञों को चौंका रही है
उद्योग के अंदरूनी सूत्रों के बीच, यह अफवाह जोरों पर है: इस गर्मी में GPT-3 नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के लॉन्च के साथ दुनिया बदल गई है। अंग्रेजी में बातचीत करने और सुसंगत लेखन उत्पन्न करने की इसकी क्षमता ने अधिकांश विशेषज्ञों को भी आश्चर्यचकित कर दिया है, इस हद तक कि इसे "जीपीटी-3 शॉक" कहा जाता है।
जहां विशिष्ट एआई सिस्टम को विशिष्ट कार्यों (उदाहरण के लिए छवियों को वर्गीकृत करना) के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, वहीं जीपीटी-3 उन कार्यों को संभालता है जिनके लिए इसे कभी विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था।
इसके निर्माता, द्वारा प्रकाशित शोध OpenAI, पाया गया कि GPT-3 पाठ को समझ सकता है और समाचार लेख तैयार कर सकता है जिन्हें पाठकों को लोगों द्वारा लिखे गए लेखों से अलग करने में कठिनाई होती है।
GPT-3 की अविश्वसनीय क्षमताएँ
मैं कह रहा था कि एआई उन कार्यों को अंजाम दे सकता है, जिनके बारे में इसके रचनाकारों ने कभी नहीं सोचा था। हाल के सप्ताहों में बीटा परीक्षकों ने पाया है कि यह आधी-अधूरी रिपोर्ट को पूरा कर सकता है, प्रसिद्ध लोगों की शैली में लिखी गई कहानियाँ और पत्र तैयार कर सकता है, व्यावसायिक विचार उत्पन्न कर सकता है और वांछित सॉफ़्टवेयर के सरल विवरण के आधार पर कुछ प्रकार के सॉफ़्टवेयर कोड भी लिख सकता है। .
OpenAI ने घोषणा की कि परीक्षण अवधि के बाद, GPT-3 को एक व्यावसायिक उत्पाद के रूप में जारी किया जाएगा।
इसका नाम GPT-3 है जनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर, तीसरी पीढ़ी का पूर्व-प्रशिक्षित जेनरेटर ट्रांसफार्मर। आज की अन्य AI प्रणालियों की तरह, GPT-3 मापदंडों के एक बड़े और संगठित संग्रह पर निर्भर करता है जो यह निर्धारित करता है कि यह कैसे काम करता है। जितने अधिक पैरामीटर होंगे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उतनी ही अधिक सक्षम होगी।
GPT-3 में 175 बिलियन पैरामीटर हैं, जो इसके पूर्ववर्ती GPT-100 से 2 गुना अधिक है, और इसके निकटतम प्रतिद्वंद्वी, Microsoft के ट्यूरिंग NLG से 10 गुना अधिक है।
सड़क परीक्षण
एक व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करने के लिए, साइट के बीटा परीक्षक की रिपोर्ट यहां दी गई है सरलीकृत करें.तो (जो आपको इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परीक्षण करने की अनुमति देता है)। आप अंग्रेजी में पाठ दर्ज करें और GPT-3 से इसे सरल बनाने के लिए कहें।
किसी ने जॉर्ज वाशिंगटन के 1796 के विदाई भाषण के पहले पैराग्राफ को कॉपी और पेस्ट किया: "संयुक्त राज्य अमेरिका की कार्यकारी सरकार का प्रशासन करने के लिए एक नागरिक के नए चुनाव की अवधि बहुत दूर नहीं है, और वास्तव में समय आ गया है जब आपके विचारों को नियोजित किया जाना चाहिए उस व्यक्ति को नामित करना जिसे उस महत्वपूर्ण ट्रस्ट के साथ निवेश किया जाना है, मुझे उचित लगता है, खासकर इसलिए क्योंकि इससे जनता की आवाज़ की अधिक विशिष्ट अभिव्यक्ति हो सकती है। अब मुझे आपको उस संकल्प के बारे में सूचित करना चाहिए जो मैंने बनाया है, उन लोगों में गिने जाने से इंकार करने के लिए जिन पर कोई विकल्प चुना जा सकता है।
GPT-3 ने अपना अनुवाद प्रदान किया: "मेरा राष्ट्रपति पद के लिए दौड़ने का कोई इरादा नहीं है।" इससे अधिक संश्लेषण से तुम मर जाते हो।
जब जेन ऑस्टेन के "प्राइड एंड प्रेजुडिस" से प्रसिद्ध प्रस्थान दर्ज किया गया: "यह एक सत्य है जिसे सार्वभौमिक रूप से स्वीकार किया गया है कि अच्छे भाग्य के मालिक एक अकेले आदमी को पत्नी की चाहत होनी चाहिए" कृत्रिम बुद्धि वास्तव में आश्चर्यचकित थी।
पहले चार प्रयासों में उन्होंने ऐसे उत्तर दिए जो पूरी तरह से सही नहीं थे (उदाहरण के लिए, "बहुत सारे पैसे वाले व्यक्ति को पत्नी की तलाश करनी चाहिए।")। पांचवें प्रयास में, धमाका: "यह सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत सत्य है, कि अच्छे भाग्य वाला एक अकेला पुरुष एक पत्नी की इच्छा रखता है, क्योंकि पुरुष बहुत व्यर्थ हैं और अमीर दिखना चाहते हैं, और महिलाएं बहुत लालची हैं और ख़ूबसूरत दिखना चाहती हूँ।"
क्या GPT-3 किसी तरह "मानवीय" है?
GPT-3 द्वारा प्रदर्शित अविश्वसनीय प्रकार की गतिविधि से मानवरूपीकरण करने का वास्तविक प्रलोभन आता है, लेकिन हमें ऐसा नहीं करना चाहिए। यह एक सांख्यिकीय मॉडल है जिसमें कोई मानसिक स्थिति नहीं होती है और न ही यह कार्य करते समय तर्क-वितर्क में संलग्न होता है। यह एचएएल 9000 या टोनी स्टार्क की जार्विस जैसी सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है।
श्रेया शंकरआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी वियाडक्ट में एक मशीन लर्निंग इंजीनियर, का कहना है कि अधिक उन्नत उपयोगकर्ता सिस्टम को उदाहरणों के साथ प्रस्तुत करके नए कार्य करना सिखा सकते हैं। वहां से, एआई सामान्यीकृत करता है कि कार्य क्या है। उदाहरण के लिए, जब वह चाहते थे कि GPT-3 अंग्रेजी के समीकरणों को गणितीय प्रतीकों में अनुवादित करे, तो उन्होंने इसकी शुरुआत अंग्रेजी में कुछ समीकरण और प्रतीकों में लिखे उनके समकक्ष प्रदान करके की।
GPT-3 क्या बदलाव ला सकता है? हर तरह का
यदि यह इसी दर से आगे बढ़ता है, तो इस बात की अच्छी संभावना है कि GPT-3 हमारे कामकाजी जीवन में बड़े बदलाव लाएगा।
कई पेशेवरों (पत्रकार, वकील, प्रोग्रामर और अन्य) के लिए GPT-3 जैसी प्रणालियों की शुरूआत संभवतः उनकी गतिविधियों को उत्पादन से समीक्षा की ओर स्थानांतरित कर देगी। प्लस साइड पर, राइटर्स ब्लॉक का अंत। GPT-3 के "जनरेट" बटन पर क्लिक करना काफी सरल होगा जब तक कि कुछ अच्छा दिखाई न दे जिसे बस परिष्कृत करने की आवश्यकता है (और मानव रचनात्मकता के साथ समृद्ध, हाँ)।
जोखिम भी नजदीक है
जीपीएस नेविगेशन की तरह, जो एक उपकरण के रूप में शुरू हुआ लेकिन खुद को उन्मुख करने के हमारे प्रयास को कम कर दिया, एआई भाषा जनरेटर हमारे काम को बचाने की शुरुआत कर सकते हैं, लेकिन अंततः अनुमान लगाने की प्रक्रिया को खत्म कर देंगे।
और यह तो बस शुरुआत है: एआई भाषा मॉडल के और भी मजबूत होने की संभावना है। GPT-3 का अधिक शक्तिशाली प्रतिद्वंद्वी बनाना अन्य तकनीकी कंपनियों की पहुंच में है। मशीन लर्निंग के पीछे के तरीके व्यापक रूप से ज्ञात हैं, और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाने वाला ओपनएआई डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
यह देखते हुए कि GPT-3 ने बहुत बड़े मॉडलों की क्षमता दिखाई है, इसके 175 बिलियन मापदंडों को जल्द ही पार किया जा सकता है।
Google शोधकर्ताओं ने जून में घोषणा की कि उन्होंने भाषा अनुवाद के लिए 600 बिलियन-पैरामीटर मॉडल बनाया है, और Microsoft शोधकर्ताओं ने कहा कि उनकी नज़र ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल पर है, हालांकि भाषा के लिए जरूरी नहीं है।
