ठीक तीस साल पहले सीमा पर एक कंप्यूटर वाला स्कूल था। आज सीमांत में विद्यार्थियों के पास अपना लैपटॉप है। भविष्यवेत्ता के अनुसार थॉमस फ्रेअगले 14 वर्षों में छात्रों को इंटरनेट पर रोबोट शिक्षकों से सीखने की सीमा होगी, और जो कंपनी यह सेवा प्रदान करने में सक्षम होगी वह दुनिया की सबसे बड़ी, सबसे अमीर और सबसे महत्वपूर्ण में से एक बन जाएगी।
फ्रे की भविष्यवाणी निश्चित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में नवीनतम स्थूल प्रगति को ध्यान में रखकर बनाई गई है। रोबोट शिक्षक वर्तमान में जो अध्ययन किया जा रहा है उसका परिणाम होंगे: Google डीपमाइंड विकसित कर रहा है, एक सॉफ्टवेयर जो स्व-शिक्षा को उत्कृष्टता में लाने में सक्षम है। आईबीएम अपने वॉटसन सिस्टम पर आधारित रोबोट पर काम कर रहा है। अमेज़न इस दिशा में अग्रणी है ड्रोन वितरण अनुसंधान में.
अलग-अलग क्षेत्रों में बहुत सारे शोध। अभी तक किसी ने पटरियां दुरुस्त नहीं की हैं और न ही मार्ग चिह्नित किया है भविष्य पर पढाई के।
यह परिदृश्य आज की ऑनलाइन शिक्षण प्रणाली का एक उन्नत संस्करण हो सकता है, केवल एक अंतर के साथ: जिन शिक्षकों को हम वीडियो पर देखेंगे वे शारीरिक रूप से नहीं होंगे। अधिक संभावना है कि ये बॉट होंगे, जो इतने उन्नत होंगे कि प्रत्येक शिक्षण योजना को सामने वाले छात्र की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने में सक्षम होंगे।
फ्रे के अनुसार, यह मोड छात्रों को उस गति से सीखने की अनुमति देगा जो कक्षा की तुलना में बहुत अधिक है जहां उन्हें एक शिक्षक का ध्यान आकर्षित करने के लिए 30 सहयोगियों के साथ "प्रतिस्पर्धा" करनी पड़ती है। “समय का अनुकूलन करने से,” भविष्यविज्ञानी भविष्यवाणी करता है, “सीखना दस गुना तेजी से होगा। उच्च शिक्षा पाठ्यक्रम के समतुल्य हो सकता है केवल एक वर्ष में पूरा किया गया।"
“एक बॉट शिक्षक आपके झुकाव, जिन चीजों को आप बर्दाश्त नहीं कर सकते, आपकी रुचियों, आपकी कमजोरियों, आपकी ताकतों को सीखता है। और आपको अच्छी तरह से और अधिक तेज़ी से सीखने के लिए सबसे अच्छा तरीका ढूंढें।"
Google के डीपमाइंड ने प्रसिद्ध अटारी गेम "ब्रेकआउट" खेलना सीख लिया है। इतना ही नहीं उसने जल्दी से नियम सीख लिए, लेकिन 30 मिनट के भीतर ही उसने स्ट्रैटोस्फेरिक रूप से उच्च अंक प्राप्त करना शुरू कर दिया, वह भी बिना किसी मानवीय सहायता के। "शिक्षण मशीनों" में समान तंत्र हो सकते हैं: रोबोट शिक्षक प्रत्येक छात्र की विशेषताओं को सीखेंगे और व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार पाठ को संशोधित करने के लिए अपने एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे।
पारंपरिक शिक्षकों का क्या होगा?
यहां रोमांटिक और मानवीय हिस्सा आता है: मुझे विश्वास नहीं है कि 2030 तक ऐसी प्रणाली हमारे प्रोफेसरों की जगह ले लेगी, जो पहले से ही आज अपनी भूमिका में बहुत मजबूत (और अन्यायपूर्ण) संकुचन से जूझ रहे हैं, अप्रचलित कार्यक्रमों और पुरातन तरीकों से निपटने के लिए मजबूर हैं। दूसरी ओर, सीखना एक ऐसी प्रक्रिया है जो संदर्भ मॉडल के साथ "मानवीय" तुलना पर भी आधारित है: यह केवल धारणाएँ नहीं हैं जिन्हें सीखने की आवश्यकता है। करिश्मा, आलोचनात्मक समझ, यहां तक कि ज्ञान पर प्रतिक्रिया करने का तरीका भी ऐसे कारक हैं जिनके लिए मनुष्य की जटिलता और घनत्व की आवश्यकता होती है।
आइए इसे इस तरह से रखें: हाई स्कूल में रोबोट शिक्षक नहीं होंगे, लेकिन इसकी काफी संभावना है कि हमारे शैक्षणिक अंतराल को भरने के लिए हमारे पास ऑनलाइन निजी पाठ होंगे, और हम उन्हें गैर-मानवीय शिक्षकों के साथ करेंगे।
[नोट रंग=”हरा”] इनसाइट्स
यदि आप वैयक्तिकृत शिक्षण द्वारा प्रदान की जाने वाली महान संभावनाओं पर शोध की स्थिति जानना चाहते हैं, तो यहां एक स्रोत है: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1365.html[/टिप्पणी]
